Bölüm 1: Yapay Zeka Tanımı ve İşleyiş Mekanizmaları
Yapay zeka (AI), bilgisayarların ve makinelerin insan zekasını taklit etmek ve çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanıldığı bir bilim ve mühendislik alanıdır. Bu alan, bilgisayarların karmaşık problemleri çözme, öğrenme, algılama ve karar verme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka, otomasyon, veri analizi, otonom sistemler, dil işleme ve daha fazlası gibi alanlarda geniş bir uygulama yelpazesi sunmaktadır.
"Yapay zeka ya insanlığın basına gelen en iyi şey ya da en kötü şey olacak."
- Stephen Hawking
1. Yapay Zeka: Tanımı ve Tarihçesi
Yapay zeka, ilk kez Dartmouth Konferansı'nda resmi olarak önerildiğinde 1956'da ortaya çıktı. Alanın kökleri, insan zekasını anlama ve taklit etme konusundaki uzun bir geçmişe dayanmaktadır. Yapay zekaya sembolik yaklaşımlar ve bağlantıcı yaklaşımlar gibi farklı yaklaşımlar bulunmaktadır.
Semantik yaklaşım, bilgi temsili ve akıl yürütmeye dayalı olarak sembollerin ve mantıksal kuralların kullanımını içerir. Bağlamsal yöntemler, sinir ağı tabanlı yöntemler de dahil olmak üzere öğrenme ve modellemeye odaklanır. Bu yöntemlerin birleşimi günümüz yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturmaktadır.
2. Yapay zeka nasıl çalışır?
Yapay zeka yetenekleri genellikle aşağıdaki temel bileşenleri içerir:
A
Veri toplama ve hazırlama:
Yapay zeka algoritmalarının çalışması için büyük miktarda veri gerekir. Bu veriler sensörlerden, kameralardan, mikrofonlardan veya diğer veri kaynaklarından elde edilebilir. Veriler daha sonra işlenebilir bir formata dönüştürülür ve gerekirse temizlenir.
B
Veri madenciliği ve özellik mühendisliği:
Veri madenciliği, verilerdeki önemli kalıpları ve ilişkileri keşfetmek için kullanılır. Özellik mühendisliği ise verileri bir modele sığdırır ve anlamlı özellikleri çıkarır.
C
Model eğitimi:
Yapay zeka modelleri, öğrenmek ve sorunları çözmek için kendilerini uygun şekilde ayarlamak için verileri kullanır. Bu işlem öğrenme algoritmaları ve optimizasyon teknikleri kullanılarak gerçekleştirilir.
